12月14日晚，国家级一流本科专业建设点教育学专业第一百八十次专业论坛于田楼报告厅成功举办。本次论坛特邀指导教师肖龙老师，陈娜、王清涛老师作为嘉宾教师出席。23级、24级及25级全体本科生到场学习，并由24级苏琪担任主持。

论坛上半场，书海拾贝小组聚焦“AI赋能大规模因材施教的实践路径”，深入探讨传统班级授课制中“规模化”与“个性化”的核心矛盾。核心内容涵盖：提出“学习画像”概念，运用诊断性、意愿性、过程性三类数据动态描绘学生数字肖像；借鉴“生产岛”理念构建“教育岛”生态系统，涵盖定制化方案等四大子系统；明确学校、教师、学生三方角色的协同转变，并梳理技术脱节、伦理风险等关键挑战及应对策略。研究创新性地提出以学习画像为驱动、教育岛为支撑的实践路径，为破解因材施教难题、实现有温度的精准教育开辟了新思路。

论坛下半场，book思议小组聚焦“AI与教育深度融合的逻辑动因与未来图景——基于20份国际权威报告的分析”，运用质性元分析方法展开深入探究。核心内容包括：融合动因涵盖教育内部结构性压力、全球竞争牵引等四个维度；支撑条件涉及技术、政策等四个方面；未来图景展现目标、学习等六类变革，同时需通过政策、素养等四个层面有效防控风险。研究系统性地解析了融合全链条逻辑，创新性地提出“技术赋能与价值守护并重”的路径，为AI与教育融合实践提供建议。

在集体讨论环节中，同学们围绕论坛主题展开了热烈的交流。24级张颜聚焦于措施落地标准与AI校际差异进行了深入探讨，25级朱宏伟针对理论框架相关问题提出了疑问并寻求解答，23级裴梦媛关注了基础教育质量变化的核心议题，24级张婉婷则指出了论坛内容中存在的用词严谨性不足和前后表述不一致的问题。这些提问从实践落地、理论建构、现实发展及表达规范等多个维度，推动了论坛主题的深入交流。

教师点评环节，陈娜老师指出融合现状梳理不清、基础构建不完善且研究论证存在短板，具体表现为未明确定义融合领域、缺乏融合机制与判定标准、以及论点与论据脱节。进而提出针对性建议，通过文本分析梳理融合现状、建立判定标准补足逻辑链、优化论证结构强化证据链。引导学生夯实研究基础、规范论证方法，从而提升研究严谨性。

王清涛老师指出研究报告存在概念界定不清、选题过宽等问题，包括文献溯源缺失和外文引用失真。他建议聚焦核心理论、规范文献引用、采用三级编码、筛选权威样本、遵循《教育研究》格式并强化论证逻辑。针对人工智能教学，他提出概念界定、研究方法及测量模型适用性见解，强调理论解释的关键作用，并建议问卷融入深度访谈。同时，他指出样本特征的影响，提议精简政策背景，聚焦教学实践分析。

论坛接近尾声，肖龙老师探讨了AI与教育深度融合的可行性条件，强调技术层面算法与算力已具备支撑能力，但大规模高质量数据的缺失成为关键短板；并指出资本投入不足是教育领域技术应用滞后的核心制约因素。同时，建议本科生通过分析教育领域技术应用报告，探究资本配置对二者深度融合的影响机制。