《电化教育研究》2025年9月第46卷10期

随着大数据、人工智能、区块链等高新技术在教育领域的深度应用，学习环境加速从结构化向非结构化转型，呈现出高度复杂性、开放性与非线性特征。通过回溯学习环境从线性、稳定的结构化向非线性、复杂的非结构化的演进脉络，揭示了技术驱动下学习模式转型的逻辑，即自然环境与网络环境的深度融合、纸质与数字资源的双向转化，以及物化技术与观念技术的系统演进，进一步分析了不同学习环境类型中非结构化特征的分阶段演变路径。非结构化学习环境在空间上更开放、资源上更动态、技术上更智慧。为应对非结构化学习环境带来的学习革命，需重构教育资源的组织逻辑、优化教学支持系统，探索多元、动态、智能的学习评价机制，服务个性化发展与终身学习目标，回应未来社会对高素养人才的需求