《中国电化教育》2026年9月第9期

“量化自主学习"是量化自我理念在人工智能技术发展与深度媒介化学习语境下的新形态，表明了青年群体在技术赋能下对学习过程的系统性自我管理。该研究基于驯化理论框架和自我调节学习理论，通过质性研究方法，系统考察青年群体如何通过技术驯化、空间融入、惯例整合、社群勾连与内化建构五个维度完成量化技术的日常化融入。研究发现，青年在技术实践中既发展出数据驱动的自主学习能力，也面临技术逻辑对学习本质的“反向驯化”风险。据此，从自我管理与AI素养培育两个维度提出建议:青年群体需实现由数据服从到技术驯化的行为转向，强化时空边界与社群互动策略，以促进自主学习能力持续优化;发展“认知一技能一价值”相统一的AI素养进阶框架，在技术使用中保持人的主体性与价值判断，以实现技术与学习的良性共生。