肖文，男，安徽黄山人，博士、副教授，硕士生导师。主要研究领域为教育数据挖掘、多模态学习分析、人工智能与STEAM教育、智能技术教育应用等。

一、教育背景

2002—2006 安徽师范大学教育技术系本科毕业，获教育技术学学士学位

2006—2009 南京师范大学教育技术系硕士毕业，获教育技术学硕士学位

2014—2020 河海大学软件工程博士毕业，获软件工程博士学位

二、工作经历

现任安徽师范大学教科院教育技术系主任，弋江区教育局副局长（挂任）

三、主要研究领域和方向

教育数据挖掘、多模态学习分析、人工智能与STEAM教育、智能技术教育应用

四、主要论文

1. Xiao W, Hu J. A state‐of‐the‐art survey of predicting students' performance using artificial neural networks[J]. Engineering Reports, 2023: e12652.

2. Wen X, Juan H. Early Prediction of Students’ Performance Using a Deep Neural Network Based on Online Learning Activity Sequence[J]. Applied Sciences, 2023, 13(15): 8933

3. Xiao W, Ji P, Hu J. A survey on educational data mining methods used for predicting students' performance[J]. Engineering Reports, 2021.

4. Xiao W, Ji P, Hu J. RnkHEU: A Hybrid Feature Selection Method for Predicting Students’ Performance[J]. Scientific Programming, 2021, 2021.

5. Xiao W ,  Hu J . PSubCLUS: A Parallel Subspace Clustering Algorithm Based On Spark[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.

6. Xiao W ,  Hu J . A Survey of Parallel Clustering Algorithms Based on Spark[J]. Scientific Programming, 2020, 2020(5):1-12.

7. Xiao W ,  Hu J . SWEclat: a frequent itemset mining algorithm over streaming data using Spark Streaming[J]. The Journal of Supercomputing, 2020, 76(5).

8. 肖文, 胡娟. 稀疏数据频繁项集挖掘算法研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(5):8.

9. 肖文, 胡娟. 基于数据集稀疏度的频繁项集挖掘算法性能分析[J]. 计算机应用, 2018, 38(4):6.

10. 肖文, 胡娟, 周晓峰. PFPonCanTree:一种基于MapReduce的并行频繁模式增量挖掘算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(1):9.

11. 肖文, 胡娟, 周晓峰. 基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2018, 35(1):11.

五、主持的主要科研项目

1. 多模态数据驱动的在线学习投入度量与影响因素研究，2022年度安徽省哲学社会科学规划青年项目(AHSKQ2022D097)

2. 面向可解释机器学习的学生表现预测关键技术研究，2021年度认知智能国家重点实验室智能教育开放课题一般项目(iED2021-M008)

3. 高维大数据分布式聚类算法设计与应用研究 ，2020年度安徽省教育厅拔尖学科(专业)人才学术资助项目(gxbjZD2020101)

4. 基于Spark Streaming的流式传感器数据频繁模式挖掘研究 2019年度安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1274)

5. 基于云计算平台的频繁项集挖掘研究，2016年度安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A623)

六、联系方式：

地址：安徽省芜湖市北京中路2号，安徽师范大学教育科学学（241000）

E-mail：cyees@163.com

电话：15805558270

 

(2023年9月更新)