教育背景

2014-2020 工学博士 河海大学 软件工程

2006-2009 理学硕士 南京师范大学 教育技术学专业

2002-2006 理学学士 安徽师范大学 教育技术学专业

教学课程

本科生课程：《现代教育技术应用》《人工智能导论》《编程教育与实践》等

研究生课程：《编程教育与实践》等

代表性学术成果

（一）主持科研项目：

1.教育数字化赋能县域城乡教育融合发展路径研究，2024年安徽省社会科学创新发展研究课题(2024CX137)

2.多模态数据驱动的在线学习投入度量与影响因素研究，2022年度安徽省哲学社会科学规划青年项目(AHSKQ2022D097)

3.面向可解释机器学习的学生表现预测关键技术研究，2021年度认知智能国家重点实验室智能教育开放课题一般项目(iED2021-M008)

4.基于Spark Streaming的流式传感器数据频繁模式挖掘研究，2019年度安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1274)

5.稀疏大数据频繁模式挖掘算法研究，2018年度安徽省教育厅优秀青年人才计划一般项目(gxyq2018139)

（二）主要学术论文：

1.Wen X, Juan H U. Early prediction of MOOC dropout in self-paced students using deep learning[J]. Interactive Learning Environments, 2024: 1-18.

2.Wen X, Juan H. Early Prediction of Students’ Performance Using a Deep Neural Network Based on Online Learning Activity Sequence[J]. Applied Sciences, 2023, 13(15): 8933

3.Xiao W, Hu J. A state‐of‐the‐art survey of predicting students' performance using artificial neural networks[J]. Engineering Reports, 2023: e12652.

4.Xiao W, Ji P, Hu J. A survey on educational data mining methods used for predicting students' performance[J]. Engineering Reports, 2021.

5.Xiao W ,  Hu J . PSubCLUS: A Parallel Subspace Clustering Algorithm Based On Spark[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.

6.Xiao W，Hu J . SWEclat: a frequent itemset mining algorithm over streaming data using Spark Streaming[J]. The Journal of Supercomputing, 2020, 76(5).

7.肖文, 等. 稀疏数据频繁项集挖掘算法研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(5):8.

8.肖文, 等. 基于数据集稀疏度的频繁项集挖掘算法性能分析[J]. 计算机应用, 2018, 38(4):6.

9.肖文，等. PFPonCanTree:一种基于MapReduce的并行频繁模式增量挖掘算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(1):

10.肖文，等. 基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(1):11.

代表性教学成果

1.主持省级校企合作实践教育基地(2018sjjd089)建设

2.主持省级精品线下开放课程(2019kfkc306)建设

3.主持省高等学校质量工程教学研究项目(2022jyxm1509)

4.肖文，等. 独立学院转型发展目标与路径探析[J]. 安徽工业大学学报：社会科学版, 2017, 34(1):3.

社会服务

1.参与多项省教育信息化政策文件、报告编制工作

2.担任多地中小学信息科技教师培训专家